Optimasi Program Linear Bilangan Fuzzy Linear pada Studi Kasus Produksi Beton UD. Benteng Sanjaya Prambanan

Dewi Rahmawati; Karyati Karyati

doi:10.21831/jsd.v12i2.43910

Optimasi Program Linear Bilangan Fuzzy Linear pada Studi Kasus Produksi Beton UD. Benteng Sanjaya Prambanan

Dewi Rahmawati, Department of Mathematics Education, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Yogyakarta, Yogyakarta, Indonesia, Indonesia
Karyati Karyati, Department of Mathematics Education, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Yogyakarta, Yogyakarta, Indonesia, Indonesia

10.21831/jsd.v12i2.43910

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah membahas proses penyelesaian Model Program Linear Fuzzy (MPLF) dengan koefisien teknis dan koefisien ruas kanan berbentuk bilangan fuzzy linear turun dan aplikasinya pada masalah optimasi laba UD. Benteng Sanjaya Prambanan untuk menentukan produksi batako, genteng dan paving sehingga diperoleh laba yang optimal diselesaikan dengan metode fuzzy subgradien dan bantuan software Linggo 11.0. MPLF, membentuk fungsi keanggotaan fuzzy goal dan fuzzy constraints dari model MPLF kemudian diiriskan untuk menghasilkan peyelesaian optimal pada fuzzy decision, membentuk MPL dengan menggunakan parameter dan menyelesaikan MPL dengan metode fuzzy subgradien yang digunakan untuk menghasilkan nilai yang terbesar sehingga diperoleh solusi yang layak optimal. Hasil perhitungan dari aplikasi Linggo 11.0 pada masalah optimasi laba UD. Benteng Sanjaya Prambanan yaitu batako sebanyak 0 kali produksi, genteng sebanyak 13 kali produksi, dan paving sebanyak 26 kali produksi sehingga mendapatkan laba sebanyak Rp.1.352.000,00 per hari.

Keywords

model program linear, model program linear fuzzy, bilangan fuzzy linear turun, fungsi keanggotaan linear

Full Text:

PDF

References

. Bandemer, Hans & Gottwald, Siegfried. (1995). Fuzzy Sets, Fuzzy Logic, Fuzzy Methods with Applications. Jerman: Wiley.

. Farhadinia, B. (2014). Solving Fuzzy Linear Programming Problems with Linear Membership Functions-Revisited. Caspian Journal of Mathematical Sciences, 3(2) 317-328.

. Gasimov, Rafail N. & Yenilmez, Kürsat. (2002). Solving Fuzzy Linear Programming Problems with Linear Membership Functions. Turkish Journal of Mathematics 26, 375-396.

. Klir, George J., Clair, U. S., & Yuan, B. (1997). Fuzzy Set Theory Foundations and Applications. Prentice Hall, Inc. USA.

. Klir, George J. & Tina, A. F. (1988). Fuzzy Sets, Uncertainly and Information. London: Prentice Hall. Prentice Hall, Inc. USA.

. Klir, George J. & Yuan, Bo. (1995). Fuzzy Sets and Fuzzy Logic Theory and Applications. Prentice Hall, Inc. USA.

. Kumala, W. (2014). Prosedur Program Linear Fuzzy Untuk Optimasi Perencanaan Produksi. Skripsi: Universitas Maulana Malik Ibrahim.

. Kusumadewi, S. & Purnomo, H. (2004). Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.

. Kusumadewi, S. (2002). Analisis dan Desain Sistem Fuzzy Menggunakan Toolbox Matlab. Yogyakarta: Graha Ilmu.

. Purba, Rivelson. (2012). Penerapan Logika Fuzzy Pada Program Linear. Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika 2012 Universitas Negeri Yogyakarta. Yogyakarta: Universitas Negeri Yogyakarta.

. Saputro, Dinar A. M. (2016). Program Linear Fuzzy Dengan Koefisien Teknis dan Koefisien Ruas Kanan Berbentuk Bilangan Fuzzy Linear Turun dan Aplikasinya Pada Masalah Optimasi Laba PB. Guyub Rukun. Skripsi: Universitas Negeri Yogyakarta.

. Silikin, F. (2011). Aplikasi Logika Fuzzy Dalam Optimasi Produksi Barang Menggunakan Metode Mamdani dan Metode Sugeno (Studi Kasus pada Industri Tahu H. Muadi). Skripsi: Universitas Negeri Yogyakarta.

. Sudradjat. (2008). Dasar-dasar Fuzzy Logic. Bandung: Universitas Padjadjaran.

. Suhayono. (2006). Menentukan Nilai Optimum Fungsi Obyektif Pemrograman Linear Fuzzy Dengan Metode Subgradien. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

. Supranto, J. (2009). Riset Operasi untuk Pengambilan Keputusan. Jakarta: Universitas Indonesia (UI-Pers).

. Susanta, B. (1994). Program Linear. Yogyakarta: Departemen Pendidikan dan Kebudayaan Direktorat Jendral Pendidikan Tinggi Proyek Pendidikan Tenaga Guru.

. Trimartanti, Laila Wahyu. (2016). Penerapan Sistem Fuzzy Untuk Diagnosis Campuran Bahan Bakar dan Udara Pada Mobil F15 Gurt. Skripsi: Universitas Negeri Yogyakarta.

. Widiarsi, Neswin Indara. (2016). Program Linear Fuzzy Dengan Koefisien Teknis Bilangan Fuzzy Menggunakan Metode Fuzzy Deceive Set (Studi Kasus pada UD Firdaus Magelang). Skripsi: Universitas Negeri Yogyakarta.

. Wutsqa, Dhoriva U., Karyati, & Nur Insani. (2015). Mengonstruksi Program Terpakai Metode Simpleks Fuzzy Menggunakan A Mathematical Programming Language untuk Menyelesaikan Masalah Pemrograman Linear Fuzzy dan Aplikasinya Pada Bidang Ekonomi. Yogyakarta: Universitas Negeri Yogyakarta.

. Zimmermann. (2001). Fuzzy Sets Theory and Its Applications Second Edition. Massachusetts: Kluwer Academic Publishers.

DOI: https://doi.org/10.21831/jsd.v12i2.43910