ANALISIS PREDIKSI PENJUALAN PRODUK IKAN PINDANG LAYANG KELOMPOK BANG PILO DENGAN SIMULASI MONTE CARLO
DOI:
https://doi.org/10.21831/jep.v23i1.96225Keywords:
Bang Pilo, Ikan Pindang Layang, Indramayu, UMKM, Simulasi Monte CarloAbstract
Industri pangan menghadapi tantangan besar berupa manajemen stok yang tidak efisien dan risiko produk kedaluwarsa. Kelompok Bang Pilo di Indramayu masih mengandalkan intuisi dan pencatatan manual dalam mengelola stok bahan baku. Kondisi ini menyebabkan kerugian finansial akibat stok berlebih dan hilangnya potensi pendapatan. Penelitian ini bertujuan memprediksi volume penjualan produk ikan pindang layang untuk mengoptimalkan tingkat persediaan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode Simulasi Monte Carlo berdasarkan data historis penjualan Agustus 2023–Juli 2025. Tahapan simulasi meliputi perhitungan distribusi densitas, fungsi kumulatif, dan randomisasi bilangan menggunakan Microsoft Excel. Hasil simulasi memprediksi total penjualan sebanyak 630 unit untuk periode Agustus 2025 hingga Mei 2026. Rata-rata volume penjualan diprediksi mencapai 63 pcs per bulan dengan estimasi omzet rata-rata Rp945.000. Selain itu, nilai koefisien variasi sebesar 28,35% menunjukkan bahwa variasi prediksi relatif masih terkendali. Kesimpulannya, Simulasi Monte Carlo memberikan landasan kuantitatif bagi UMKM dalam menentukan kebijakan stok yang optimal. Penerapan hasil prediksi ini dapat meminimalkan risiko limbah pangan dan menekan biaya produksi.
References
Ahsan, M., Zulfadli, Y., & Umar, D. E. (2022). Pemanfaatan Simulasi Monte Carlo Untuk Perhitungan Kinerja Gangguan Tenaga Listrik pada PT PLN (Persero) UIW Suluttenggo. SUTET, 12(2), 62–74. https://doi.org/10.33322/SUTET.V12I2.1869
Ardiansah, I., Pujianto, T., & Perdana, I. I. (2019). Penerapan Simulasi Monte Carlo dalam Memprediksi Persediaan Produk Jadi pada IKM Buluk Lupa. Jurnal Industri Pertanian, 01(03), 61–69. http://jurnal.unpad.ac.id/justin
Badan Pusat Statistik. (2023). Proyeksi Penduduk Indonesia 2020–2050: Hasil Sensus Penduduk 2020. Badan Pusat Statistik Republik Indonesia.
Diskominfo Kabupaten Indramayu. (2024). Pemkab Indramayu Berdayakan UMK Agar Bisa Ekspor. https://diskominfo.indramayukab.go.id/berita/detail/pemkab-indramayu-berdayakan-umk-agar-bisa-ekspor
Diskominfo Kabupaten Indramayu. (2025). Potensi Perikanan Sangat Besar, Pukau Bupati Tanjung Jabung Timur Studi Banding ke Indramayu. https://diskominfo.indramayukab.go.id/berita/detail/potensi-perikanan-sangat-besar-pukau-bupati-tanjung-jabung-timur-studi-banding-ke-indramayu
Fadilah, I. (2025). Zulhas Sebut RI Ketergantungan Impor Pangan, Singgung Gandum hingga Kedelai. https://finance.detik.com/berita-ekonomi-bisnis/d-8083951/zulhas-sebut-ri-ketergantungan-impor-pangan-singgung-gandum-hingga-kedelai
Fayra, S., Sintiya, E. S., & Amalia, E. L. (2025). Pengembangan Sistem Prediksi Stok Otomatis untuk Optimalisasi Pengelolaan UMKM Kuliner. Jurnal Informatika Polinema, 11(4), 445–452. https://doi.org/10.33795/JIP.V11I4.8018
Hafizh, M., & Gema, R. L. (2019). Analisa Simulasi Monte Carlo dalam Menentukan Pendapatan Penjualan Keripik Maco Badarai Istiqomah Padang Sumatera Barat. JOISIE (Journal of Information Systems and Informatics Engineering), 3(2), 51–56. https://doi.org/10.35145/JOISIE.V3I2.471
Harrison, R. L. (2010). Introduction To Monte Carlo Simulation. AIP Conference Proceedings, 1204, 17–21. https://doi.org/10.1063/1.3295638
Hayati, N., Defit, S., & Nurcahyo, G. W. (2020). Optimalisasi Prediksi Penjualan Produk Herbal Menggunakan Metode Monte Carlo dalam Meningkatkan Transaksi (Studi Kasus: Toko Herbal An Nabawi). Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis. https://doi.org/10.37034/infeb.v2i4.54
Hendra, Y., Syaputra, A. E., & Juledi, A. P. (2023). Simulasi dalam Pengoptimalan Peningkatan Penjualan Kue Karehkareh Menggunakan Metode Monte Carlo. Journal Computer Science and Information Technology (JCoInT), 4(1), 107–118. https://jurnal.ulb.ac.id/index.php/JCoInT/article/view/4281
Jufriyanto, M. (2020). Peramalan Permintaan Keripik Singkong Pada UMKM Difaa dengan Simulasi Monte Carlo. Jurnal Teknik Industri: Jurnal Hasil Penelitian Dan Karya Ilmiah Dalam Bidang Teknik Industri, 6(2), 107–113. https://doi.org/10.24014/JTI.V6I2.10452
Kurniawan, D., Nugroho, M. A., Siena, C., Saragih, S., & Navulani, N. G. (2024). Participatory Rural Appraisal (PRA) Approach to Bang Pilo Programme Implementation. Prospect: Jurnal Pemberdayaan Masyarakat, 3(1), 45–61. https://doi.org/10.55381/jpm.v3i1.211
Maridelana, V. P., Noviasari, T. P., & Prakosa, S. W. (2025). Peramalan Permintaan Ayam Segar Menggunakan Simulasi Monte Carlo untuk Pengelolaan Persediaan pada Restoran XYZ. Jurnal Manajemen Dan Penelitian Akuntansi, 18(2), 392–400. https://doi.org/10.58431/JUMPA.V18I2.361
Meilani, M., Ardiansyah, M. N., & Muttaqin, P. S. (2024). Usulan Kebijakan Persediaan Material untuk Meminimasi Overstock Menggunakan Newsvendor Model pada PT. XYZ. Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN), 7(4), 2305–2313. https://doi.org/10.31004/JUTIN.V7I4.33537
Montgomery, D. C. ., & Runger, G. C. . (2003). Applied Statistics and Probability for Engineers (3rd ed.). John Wiley & Sons, Inc.
Nainggolan, K. (2008). Ketahanan dan Stabilitas Pasokan, Permintaan, dan Harga Komoditas Pangan. Analisis Kebijakan Pertanian, 6(2), 114–139. https://doi.org/10.21082/AKP.V6N2.2008.114-139
OCBC. (2024). Business Fitness Index 2024: Sebuah Riset untuk UMKM Indonesia agar Berani Naik Level. https://www.ruangmenyala.com/resources/guidebook/business-fitness-index-2024
Rama, D. Y., Ramdani, S. D., & Perdana, F. (2025). Penguatan Keamanan Pangan dan Kendali Mutu melalui Sensor Kesegaran pada UMKM Bakso Ikan di Kota Serang. Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat, 6(1), 140–161. https://journal.unj.ac.id/unj/index.php/snppm/article/view/61937
Rosadi, A. H. Y. (2023). Kebijakan Kemandirian Industri Pangan dalam Memperkuat Ekonomi Nasional. Jurnal Teknologi Industri Pertanian, 1(33), 20–31. https://doi.org/10.24961/j.tek.ind.pert.2023.33.1.20
Thoriq, M., Syaputra, A. E., & Eirlangga, Y. S. (2022). Model Simulasi untuk Memperkirakan Tingkat Penjualan Garam Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 242–246. https://doi.org/10.37034/JIDT.V4I4.244
US Food and Drug Administration. (2023). FDA Food Code 2022: Full Document. https://www.fda.gov/media/164194/download
Veza, O., & Badri, R. I. (2021). Simulasi Pengendalian Persediaan Pupuk Menggunakan Metode Monte Carlo. Engineering and Technology International Journal, 3(02), 97–109. https://doi.org/10.55642/EATIJ.V3I02.69
Widyadana, I. G. A., Tanudireja, A. D., & Teng, H. M. (2017). Optimal Inventory Policy for Stochastic Demand Using Monte Carlo Simulation and Evolutionary Algorithm. International Journal of Industrial Research and Applied Engineering, 2(1), 8–11. https://doi.org/10.9744/JIRAE.2.1.8-11
Zalmadani, H., Santony, J., & Yunus, Y. (2020). Prediksi Optimal dalam Produksi Bata Merah Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 2(1), 13–20. https://doi.org/10.37034/infeb.v2i1.11
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
Citation Check
License
Copyright (c) 2026 Isa Elfianto, Natan Rio Saputra, Shafina Danti Farranissa, Niwang Gita Navulani, Jiwaning Angger Pamukti
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
The journal allows the author(s) to hold the copyright without restrictions.
