Kajian model Automatic Clustering-Fuzzy Time Series-Markov Chain dalam memprediksi data historis jumlah kecelakaan lalu lintas di kota Malang

Authors

  • Eko Haryono
  • Agus Widodo
  • Sobri Abusini

DOI:

https://doi.org/10.21831/jsd.v2i1.3365

Abstract

Abstrak

Penelitian ini mengembangan model peramalan fuzzy time series dengan pembentukan automatic clustering dan proses peramalan akhir menggunakan konsep rantai Markov. Model tersebut digunakan untuk memprediksi jumlah kecelakaan lalu lintas di kota Malang di masa mendatang. Sedangkan model pembanding yang digunakan yaitu fuzzy time series biasa. Untuk mengetahui seberapa akurat model yang dikembangkan, digunakan MAPE (Mean Average Percentage Error). Hasil penelitian yang diperoleh, model yang dikembangkan yaitu automatic clustering-fuzzy time series-Markov chain menghasilkan tingkat akurasi peramalan yang lebih akurat dibandingkan dengan fuzzy time series biasa. Model yang dikembangkan menghasilkan MAPE sebesar 14,51%, sedangkan model pembanding diperoleh MAPE sebesar 24,25.

 

Kata kunci: automatic clustering, fuzzy time series, Markov chains, kecelakaan lalu lintas

Downloads

How to Cite

[1]
Haryono, E. et al. 2014. Kajian model Automatic Clustering-Fuzzy Time Series-Markov Chain dalam memprediksi data historis jumlah kecelakaan lalu lintas di kota Malang. Jurnal Sains Dasar. 2, 1 (Sep. 2014). DOI:https://doi.org/10.21831/jsd.v2i1.3365.

Issue

Vol. 2 No. 1 (2013): April 2013

Section

Articles

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

 

  1. Copyright of the published articles will be hold by the authors.

  2. Publisher of JSD is Universitas Negeri Yogyakarta

  3. The copyright follows Creative Commons Attribution–ShareAlike License (CC BY SA): This license allows to Share "” copy and redistribute the material in any medium or format, Adapt "” remix, transform, and build upon the material, for any purpose, even commercially.

 
 Creative Commons License