EFISIENSI TRANSFORMATOR PADA PT. PLN SURAKARTA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK

Abstract

Abstrak

              Listrik merupakan energi yang dibutuhkan masyarakat pada zaman modern ini. Untuk memenuhi kebutuhan energi listrik masyarakat, dibutuhkan penyaluran energi listrik dari gardu induk PLN ke pelanggan dengan stabil. Transformator menjadi peranan utama dalan penyaluran energi listrik. Efisiensi Trafo yaitu perbandingan antara total daya listrik yang masuk dan total daya listrik yang keluar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efisiensi transformator pada PLN Surakarta dengan menerapkan metode Backpropagation Neural Network (BPNN). Tahapan pada penelitian ini yaitu diawali dengan tahap pengumpulan data primer, kemudian dilanjutkan dengan menentukan variabel input dan output, melakukan normalisasi pada data, membangun jaringan backpropagation dengan menentukan jumlah input layer, hidden layer, dan output layer. Selanjutnya menentukan fungsi aktivasi dari hidden layer dan output layer dan menentukan model prediksi terbaik dengan menentukan nilai Mean Squared Error (MSE) terendah. Model 1 menghasilkan nilai MSE sebesar 0,042782 dengan nilai akurasi model sebesar 99,95195388, model 2 menghasilkan nilai MSE sebesar 0,044166 dengan nilai akurasi model sebesar 99,955834, dan model 3 menghasilkan nilai MSE sebesar 0,043918 dengan nilai akurasi model sebesar 99,956082. Berdasarkan hasil percobaan tersebut, maka model 1 merupakan model terbaik yang dipilih berdasarkan nilai MSE uji terendah.

Kata kunci: Metode Backpropagation Neural Network, efisiensi transformator, PLN, MSE