Estimasi Parameter Data Berdistribusi Normal Menggunakan Maksimum Likelihood Berdasarkan Newton Raphson

Authors

  • Switamy Angnitha Purba Program Studi Matematika, Universitas HKBP Nommensen Pematangsiantar

DOI:

https://doi.org/10.21831/jsd.v9i1.38564

Keywords:

estimasi parameter, maximum likelihood, newton raphson

Abstract

Estimasi parameter adalah praktik umum dalam statistik. Maximum Likelihood adalah metode estimasi parameter berdasarkan pendekatan distribusi dengan cara memaksimalkan fungsi likelihood. Mean, deviasi standar, proporsi dan lain-lain merupakan perkiraan nilai parameter dengan menggunakan data atau sampel yang dapat diambil dari populasi tersebut. Algoritma Newton Raphson adalah prosedur iteratif yang digunakan untuk menyelesaikan persamaan non-linier. Fokus makalah ini adalah mengestimasi parameter data yang berdistribusi normal menggunakan Maximum Likelihood berdasarkan algoritma iterasi Newton Raphson dengan program matlab.

Author Biography

Switamy Angnitha Purba, Program Studi Matematika, Universitas HKBP Nommensen Pematangsiantar

Department of Matahematics

References

Bain, J., dan Engelhardt, M. (1992). Introduction To Probability And Mathematical Statistics 2nd Edition. Duxbury. USA.

Chan, S. H. (2015). Expectation Maximation Algorithm. University PURDUE.

Referensi chapter dalam buku :

Bolstad, B.M. (1998). Comparing Some Iterative Method Of Parameter Estimation For Censored Gamma Data. The University of Waikato.

Ehlers, R. (2002). Maximum Likelihood Estimation Prosedures For Categorial Data. University of Pretoria, South Africa.

Storvik, G. (2011). Numerical optimization of likelihoods: additiona literature for STK2120. University of Oslo.

Downloads

Published

2021-02-22

How to Cite

[1]
Angnitha Purba, S. 2021. Estimasi Parameter Data Berdistribusi Normal Menggunakan Maksimum Likelihood Berdasarkan Newton Raphson. Jurnal Sains Dasar. 9, 1 (Feb. 2021), 16–18. DOI:https://doi.org/10.21831/jsd.v9i1.38564.

Issue

Section

Articles