Identifikasi Atap Asbes Menggunakan Metode Spectral Angle Mapper Citra Planetscope (Studi di Kawasan Bandung Utara)

Authors

  • Achmad Fadhilah Universitas Pendidikan Indonesia, Indonesia
  • Garda Asa Muhammad Universitas Pendidikan Indonesia, Indonesia
  • Sandra Tiana Universitas Pendidikan Indonesia, Indonesia
  • Riskiya Wigunati Universitas Pendidikan Indonesia, Indonesia

Keywords:

Atap asbes, Spectral Angle Mapper (SAM), Citra Planetscope

Abstract

Penggunaan atap asbes telah dilarang di beberapa negara di dunia karena menimbulkan dampak negatif bagi kesehatan tubuh. Beberapa negara telah melakukan pemetaan dan monitoring penggunaan asbes dengan berbagai metode, salah satunya melalui pemanfaatan citra penginderaan jauh. Di Indonesia, penggunaan asbes belum dilarang sehingga proses monitoring juga tidak dilaksanakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi atap bangunan berbahan asbes menggunakan metode Spectral Angle Mapper (SAM) citra Planetscope sebagai metode alternatif dalam monitoring penggunaan asbes. Metode Spectral Angle Mapper digunakan untuk mengidentifikasi atap asbes berdasarkan sudut spektral (spectral angle) pada ruang fitur (feature space) sebaran nilai piksel objek dari dua atau lebih saluran citra. Penelitian ini menggunakan citra Planetscope yang memiliki resolusi spasial 3 meter dan 8 saluran multispektral, yaitu coastal blue, blue, green1, green2, yellow, red, red edge, dan near infrared. Lokasi penelitian berada di wilayah Kawasan Bandung Utara. Penelitian ini menggunakan beberapa skenario identifikasi berdasarkan jumlah saluran yang dipakai dan nilai sudut spektralnya. Nilai sudut radian (spectral angle rad) yang diterapkan yaitu: 0,03, 0,04, dan 0,05 rad. Hasil uji akurasi menunjukkan nilai akurasi keseluruhan tertinggi terdapat kombinasi fullband dan besaran spectral angle 0,05 rad yakni mencapai 68% dengan nilai kappa sebesar 0,63. Luasan atap asbes yang teridentifikasi seluas 439.749 m2. Penelitian ini menunjukkan bahwa pemilihan saluran dan besaran spectral angle mempengaruhi hasil identifikasi dan tingkat akurasinya.

References

Abbasi, M., Mostafa, S., Vieira, A. S., Patorniti, N., & Stewart, R. A. (2022). Mapping Roofing with Asbestos-Containing Material by Using Remote Sensing Imagery and Machine Learning-Based Image Classification : A State-of-the-Art Review.

Bellagamba, S., Malinconico, S., Bonifazi, G., Taddei, D., Lonigro, I., Paglietti, F., ... Aurigemma, A. (2025). Mapping Asbestos-Cement Roofing by Remote Sensing: An Overview of Methodologies and Technologies. In R. M. Abdalla (Ed.), Exploring Remote Sensing. https://doi.org/10.5772/intechopen.1007123

Brand, S. (2012). Roof Surface Classification with Hyperspectral and Laser Scanning Data – An Assessment of Spectral Angle Mapper and Support Vector Machines. (1999), 475–484.

Christovam, L. E., Pessoa, G. G., Shimabukuro, M. H., & Galo, M. L. B. T. (2019). Land use and land cover classification using hyperspectral imagery: Evaluating the performance of spectral angle mapper, support vector machine and random forest. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, 42(2/W13), 1841–1847. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-2-W13-1841-2019

Cilia, C., Panigada, C., Rossini, M., Candiani, G., Pepe, M., & Colombo, R. (2015). Mapping of asbestos cement roofs and their weathering status using hyperspectral aerial images. ISPRS International Journal of Geo-Information, 4(2), 928–941. https://doi.org/10.3390/ijgi4020928

Desdiani. (2023). Penyakit Paru Akibat Kerja. Bandung: Media Sains Indonesia.

Dwi Lestari, A., Hairunisa, N., & Mohamad Ridwan, A. (2023). Occupational Asbestos Related Diseases in Indonesia: A Call for Urgent Action and Awareness. Jurnal Biomedika Dan Kesehatan, 6(2), 224–234. https://doi.org/10.18051/jbiomedkes.2023.v6.224-234

Fiumi, L., Campopiano, A., Casciardi, S., & Ramires, D. (2012). Method validation for the identification of asbestos-cement roofing. Applied Geomatics, 4(1), 55–64. https://doi.org/10.1007/s12518-012-0078-0

Frassy, F., Candiani, G., Rusmini, M., Maianti, P., Marchesi, A., Nodari, F. R., ... Gianinetto, M. (2014). Mapping asbestos-cement roofing with hyperspectral remote sensing over a large mountain region of the Italian western alps. Sensors (Switzerland), 14(9), 15900–15913. https://doi.org/10.3390/s140915900

Inaban. (2018). Laporan: Perkiraan Jumlah Kematian Akibat Penyakit Asbes di Indonesia Tahun 2016. Retrieved from https://inaban.org/laporan-perkiraan-jumlah-kematian-akibat-penyakit-asbes-di-indonesia-tahun-2016/

Inaban. (2023). Penyakit Terkait Asbes Membunuh 1.600 Warga Indonesia Setiap Tahunnya. Retrieved from https://inaban.org/penyakit-terkait-asbes-membunuh-1-600-warga-indonesia-setiap-tahunnya/

Lion Indonesia. (2023). Asbes Berbahaya bagi Kesehatan, LPKSM dan LION Indonesia menuntut Perlindungan Negara dari Perdagangan Asbes. Retrieved from https://lionindonesia.org/berita/2023/12/30/asbes-berbahaya-bagi-kesehatan-lpksm-dan-lion-indonesia-menuntut-perlindungan-negara-dari-perdagangan-asbes/

Pemerintah Kota Bandung. (2018). Perda Kota Bandung no 14-2018 tentang Bangunan Gedung. (6), 173.

Planet Labs PBC. (2023). Planet Imagery Product Specifications. In Planet Labs Inc. Retrieved from https://www.planet.com/products/planet-imagery/

Raghavendra, R., Vetrekar, N., Raja, K. B., Gad, R. S., & Busch, C. (2018). Robust gender classification using extended multi-spectral imaging by exploring the spectral angle mapper. 2018 IEEE 4th International Conference on Identity, Security, and Behavior Analysis, ISBA 2018, 2018-Janua(January), 1–8. https://doi.org/10.1109/ISBA.2018.8311455

Roy, D. P., Huang, H., Houborg, R., & Martins, V. S. (2021). A global analysis of the temporal availability of PlanetScope high spatial resolution multi-spectral imagery. Remote Sensing of Environment, 264(July), 112586. https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112586

Shaik, R. U., Laneve, G., & Fusilli, L. (2022). An Automatic Procedure for Forest Fire Fuel Mapping Using Hyperspectral (PRISMA) Imagery: A Semi-Supervised Classification Approach. Remote Sensing, 14(5). https://doi.org/10.3390/rs14051264

Shivakumar, B. R., & Rajashekararadhya, S. V. (2017). Performance évaluation of spectral angle mapper and spectral correlation mapper classifiers over multiple remote sensor data. Proceedings of the 2017 2nd IEEE International Conference on Electrical, Computer and Communication Technologies, ICECCT 2017, (March). https://doi.org/10.1109/ICECCT.2017.8117946

Talukdar, S., Singha, P., Mahato, S., & Pal, S. (2020). Remotesensing-12-01135-V2.Pdf.

Thamrin, M. T., & Mukhlis, A. (2014). Pelepasan Serat Asbes. Puslitbang Keselamatan Radiasi Dan Biomedika Nuklir – BATAN, 67–76. Retrieved from https://media.neliti.com/media/publications/241358-dampak-radiologis-pelepasan-serat-asbes-753a4ae6.pdf

Torres Gil, L. K., Valdelamar Martí­nez, D., & Saba, M. (2023). The Widespread Use of Remote Sensing in Asbestos, Vegetation, Oil and Gas, and Geology Applications. Atmosphere, 14(1). https://doi.org/10.3390/atmos14010172

Downloads

Published

2025-05-31

How to Cite

Fadhilah, A., Muhammad, G. A., Tiana, S., & Wigunati, R. (2025). Identifikasi Atap Asbes Menggunakan Metode Spectral Angle Mapper Citra Planetscope (Studi di Kawasan Bandung Utara). Geo Media: Majalah Ilmiah Dan Informasi Kegeografian, 23(1). Retrieved from https://journal.uny.ac.id/index.php/geomedia/article/view/82959

Citation Check

Similar Articles

1 2 3 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.