PENERAPAN TEORI GRAF PADA ANALISIS JEJARING SOSIALDENGAN MENGGUNAKAN MICROSOFT MICROSOFT NODE XL

Authors

  • Nur Insani
  • Nur Hadi Waryanto

DOI:

https://doi.org/10.21831/pg.v7i1.2839

Abstract

Pentingnya posisi seseorang di dalam jaringan ataupun suatu organisasi tidak hanya ditentukanoleh seberapa banyak ia terhubung oleh banyak orang tetapi apakah seseorang menjadi jembatan dariorang-orang yang memiliki banyak jaringan. Jadi bukanlah faktor centraliti yang merupakan faktor utamaseseorang dianggap penting, tetapi information broker, yaitu seseorang yang bukan pusat dariketerhubungan banyak orang namun memiliki hubungan dengan orang-orang yang memiliki banyakpengikut, memegang peranan yang lebih penting. Analisa Jejaring Sosial (AJS) memberikan peranpenting dalam menggambarkan interaksi informal dimana ia menggambarkan keadaan interaksi manusiasebagai mana keadaan nyata. Salah satu bentuk jejaring sosial yang dapat dianalisa adalah kepengurusanDekanat FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta (UNY) sampai dengan kepengurusan pada JurusanPendidikan Matematika FMIPA UNY. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa jejaring sosial padastruktur kepengurusan tersebut berdasar garis komando. Dengan menggunakan perangkat lunak bantuMicrosoft NodeXL, struktur kepengurusan Dekanat FMIPA UNY dibawa ke dalam bentuk matematis(teori graf), selanjutnya dianalisa dan diambil kesimpulan dari jejaring sosial yang terjadi berdasarkanproperti/fitur dari graf yang terbentuk. Hasil dari penelitian ini diperoleh kesimpulan bahwa meskipunDekan menduduki posisi teratas dan penting, namun kedudukan Ketua/Sekretaris Jurusan PendidikanMatematika, Kepala Bagian TU dan Kepala Labotorium Pendidikan Matematika, juga menduduki posisipenting didalam kepengurusan Dekanat FMIPA UNY.Kata Kunci: Analisis Jejaring Sosial, Microsoft NodeXL.

Author Biographies

Nur Insani

Jurdik Matematika FMIPA UNY

Nur Hadi Waryanto

Jurdik Matematika FMIPA UNY

References

Bonacich, P. Power and centrality: a family of measures. American Journal of Sociology 92, (1987). p1170-1182.

Hanneman, R. A. and M. Riddle (2005). Introduction to Social Network Methods.

Riverside, CA: University of California, Riverside (published in digital form at http://www.faculty.ucr.edu/~hanneman/netext)

Janssen, M. A., í–. Bodin, J. M. Anderies, T. Elmqvist, H. Ernstson, R. R. J. McAllister,

P. Olsson, and P. Ryan. A network perspective on the resilience of socialecological systems. Ecology and Society 11(1): 15. (2006). http://www.ecologyandsociety.org/vol11/iss1/art15/.

Watts, D.J. Small Worlds: The Dynamics of Networks between Order and Randomness. Princeton University Press, Princeton, NJ. (1999).

Wolfram Research, Inc. Mathematica, Version 5.2, Champaign, IL. (2005).[8]http://danigunawan.com/opini/perkenalan-super-singkat-mengenai-analisa-jejaring-sosial-social-network-analysis-sna/. Diakses pada tanggal 28 Maret 2012.

http://dosen.narotama.ac.id/wp-content/uploads/2012/02/PEMETAAN-DAN-ANALISIS-KNOWLEDGE-SHARING-PADA-SITUS-FORUM-KOMUNITAS-ONLINE-KASKUS.pdf. Diakses pada tanggal 28 Maret 2012.

Downloads

Published

2015-01-28

How to Cite

Insani, N., & Waryanto, N. H. (2015). PENERAPAN TEORI GRAF PADA ANALISIS JEJARING SOSIALDENGAN MENGGUNAKAN MICROSOFT MICROSOFT NODE XL. PYTHAGORAS Jurnal Matematika Dan Pendidikan Matematika, 7(1). https://doi.org/10.21831/pg.v7i1.2839

Issue

Section

Articles