Model Matematika Sitr pada Penyebaran Penyakit Tuberculosis di Provinsi Aceh

Naurah Zahwa, Universitas Samudra, Indonesia
Ulya Nabilla, Universitas Samudra, Indonesia
Nurviana Nurviana, Universitas Samudra, Indonesia

 10.21831/jpms.v10i1.50683

Abstract


Tuberkulosis (TB) adalah suatu infeksi menular yang berakibat kematian disebabkan oleh Mycobacterium tuberculosis , Mycobacterium bovis atau Mycobacterium africanum . Provinsi Aceh merupakan provinsi dari Indonesia yang memiliki potensi penyebaran Tuberkulosis . penderitaan Tuberculosis mengalami gejala batuk dahak bercampur darah 3 minggu-12 minggu, demam selama tiga minggu atau lebih, sesak nafas dan nyeri dada, penurunan nafsu makan, berat badan turun, rasa kurang enak badan, perasaan di malam hari. Penelitian bertujuan untuk mengetahui model penyebaran penyakit Tuberkulosis dan analisis model kestabilan penyakitTuberkulosis . Penelitian ini menggunakan model matematika SITR yang melibatkan 4 kompartemen yaitu Suspectible (𝑆), Infective ( I), Treatment (T), dan Recovery (𝑅). Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Aceh melalui Dinas Kesehatan Aceh. Dari penelitian ini diperoleh model SITR, dua titik yaitu titik-titik yang penyakit dan titik-titik tersebut, kestabilan kesimbangan dan akhir dari model SITR nilai reproduksi dasar R 0 = 0,124010090. Demikian, pemodelan matematika pada penyebaran penyakit Tuberkulosisini dapat membantu Pemerintah Aceh atau Dinas Kesehatan mengantisipasi penularan penyakit Tuberkulosis .

Keywords


Tuberculosis, SITR, Penyebaran Penyakit, Aceh.

Full Text:

PDF

References


Afifah, dkk. (2018). Model Matematika Aliran Tak Tunak Pada Nano Fluid Melewati Bola Teriris dengan Pengaruh Medan Magnet. Engineering and Sains Journal, 2(2).

Aini, dkk. (2017). Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Tuberkulosis. Jurnal Informatika Mulawarman,12(1).

Anton, H. (1995). Aljabar Linier Elementer Edisi ke-5 terjemahan Pantur Silababan dan I Nyoman Susila. Jakarta : Erlangga.

Amir, dkk. (2013). Dinamika Perkembangan HIV/AIDS Di Sulawesi Utara Menggunakan Model Persamaan Differensial Nonlinear SIR. Jurnal Ilmiah Sains, 13

Badan Pusat Statistik Provinsi Aceh (2019). Provinsi Aceh dalam Angka 2019.

Badan Pusat Statistik Provinsi Aceh (2020). Provinsi Aceh dalam Angka 2020.

Badan Pusat Statistik Provinsi Aceh (2021). Provinsi Aceh dalam Angka 2021.

Badan Pusat Statistik Provinsi Aceh (2022). Provinsi Aceh dalam Angka 2022.

Chandra dan Dwi. (2021). Analisis Kestabilan Model Penyebaran Penyakit Tuberkulosis dengan Menggunakan Mseitr. Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya, 15(2).

Darmawan. (2016). Epidemologi Penyakit Menular dan Penyakit Tidak Menular. JMJ, 4(2), 195-202.

Djafr,D, (2015). Pemodelan Epidemologi Penyakit Menular. JKMA, 10(1), 1-2.

Laili, dkk. (2021). Pemodelan Matematika Terhadap Penyebaran Virus Komputer dengan Probabilitas Kekebalan. 3(2).

Lasker, dkk. (2021). Pengantar Sistem Dinamik.Banten: Amal Insani.

Magfirah,dkk. (2020). Stability Analysis of Tuberculosis SITS Model. JOMTA,2(2).

Misnadiarly. 2006. Diabetes Melitus Gangren, Ulcer, Infeksi, Mengenali gejala, Menanggulangi, dan Mencegah komplikasi. Jakarta: Pustaka Obor Populer

Mukhlis,dkk. (2021). Analisis Penyebaran Penyakit Filariasis Menggunakan Model SEIR di Provinsi Sumatera Utara Jurnal BSIS,3(2),267-277.

Nurhajijah,dkk. (2019). Analisis Kestabilan Model Penyebaran Penyakit Kaki Gajah (filariasis).BIMASTER, 8(1),63-72.

Pradani dan Wisnu. (2018). Evaluasi Ketepatan Obat dan Dosis Obat Anti Tuberkulosis pada Pasien Anak di Instalasi Rawat Jalan RSUD Dr. Moewardi Surakarta Periode 2016-2017. Journal of Pharmaceutical Science and Clinical Research, 2, 93-103.

Puspitasari, dkk. (2019). Analisis Kestabilan dan Kontrol Optimal Model Penyebaran Tuberkulosis (TB) dengan Terapi dan Vaksinasi Menggunakan Metode Runge Kutta. Jurnal Sains dan Seni ITS.8(2).

Qiyaam, dkk.(2020). Evaluasi Penggunaan Obat Antituberkulosis (OAT) Pada Pasien Tuberkulosis Paru di Puskesmas Kediri Lombok Barat Tahun 2018. Jurnal Ilmu Kefarmasian, 1(1).

Resnawati, dkk. (2021). Model Dinamika Transmisi Penyakit Schistosomiasis. Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, 15(3), 503-512.

Trismanjaya, dkk. (2020). Epidemiologi Penyakit Menular: Riwayat, Penularan dan Pencegahan. Jakarta:Yayasan Kita Menulis.

Nabilla,U. (2020). Efektivitas Pengobatan Dec Dan Doxycycline Pada Transmisi Filariasis. Jurnal Gamma Pi,2(1).

Sari, dkk. (2017). Analisis Biaya Tuberkulosis Paru Kategori Satu Pasien Dewasa di Rumah Sakit di DKI Jakarta. Jurnal Kefarmasian Indonesia, 8(1).

Soleh,dkk. (2019). Model Seir Penyakit Campak dengan Laju penularan Nonlinier Incidence Rate. UIN Sultan Syarif Kasim Riau. Pekanbaru

Syafruddin, dkk. (2016). Analisis dan Simulasi Model SITR pada Penyebaran Penyakit Tuberkulosis di Kota Makassar. Jurnal Sainsmat, 5(2), 191-204.

Wahidah, dkk. (2016). Pemodelan Matematika pada Penyakit Tuberculosis. Makassar: UNM.

Zadrak. (2018). Pemodelan Matematika. Yogyakarta: CV Budi Utama.




DOI: https://doi.org/10.21831/jpms.v10i1.50683

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Naurah Zahwa, Ulya Nabilla

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

JPMS Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains

 

 

Creative Commons License
Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains by http://journal.uny.ac.id/index.php/jpms is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

All rights reserved.

View JPMS Stats

==========================================================================================================

Supervised by:

RJI Main logo