PARTIAL LEAST SQUARES (PLS) GENERALIZED LINEAR DALAM REGRESI LOGISTIK

Retno Subekti

Abstract


Kasus multikolinieritas seringkali dijumpai dalam regresi yang mengakibatkan salah interpretasi model regresi yang terbentuk. Seperti halnya dalam regresi linear, dalam regresi logistik kasus multikolinearitas juga dapat menjadi masalah, karena adanya korelasi yang cukup tinggi antara variabel prediktornya. Sehingga untuk mengatasi masalah seperti ini, akan digambarkan aplikasi prosedur partial least squares terhadap suatu kasus regresi logistik khususnya dalam contoh kasus makalah ini adalah regresi logistik ordinal. 

Kata kunci : Partial Least Square generalized linier , multikolinieritas, regresi logistik

Full Text:

PDF


DOI: https://doi.org/10.21831/pg.v5i2.549

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


PYTHAGORAS: Jurnal Pendidikan Matematika indexed by:


Creative Commons License Pythagoras is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Based on a work at http://journal.uny.ac.id/index.php/pythagoras.

All rights reserved p-ISSN: 1978-4538 | e-ISSN: 2527-421X

Visitor Number:

View Pythagoras Stats