PENGHITUNGAN PREMI UNTUK ASURANSI KENDARAAN BERMOTOR BERDASARKAN SEJARAH FREKUENSI KLAIM PEMEGANG POLIS MENGGUNAKAN ANALISIS BAYES
Aceng Komarudin Mutaqin ,
Jurusan Statistika, FMIPA Universitas Islam Bandung
Komarudin Komarudin ,
Alumni Jurusan Statistika, FMIPA Universitas Islam Bandung
Abstract
Makalah ini membahas masalah penghitungan premi untuk asuransi kendaraan bermotor berdasarkan sejarah frekuensi klaim pemegang polis menggunakan analisis Bayes. Dilihat dari sudut pandang pemegang polis, premi yang dihasilkan bersifat adil, karena premi yang harus dibayarkan pada saat perpanjangan polis proporsional dengan taksiran frekuensi klaimnya. Sementara itu, dilihat dari sudut pandang perusahaan asuransi, akan menghasilkan keseimbangan finansial. Sebagai bahan aplikasi digunakan data klaim pemegang polis asuransi kendaraan bermotor dari salah satu perusahaan asuransi yang berdomisili di Bandung. Kata kunci : sistem bonus malus, analisis Bayes, asuransi kendaraan bermotor, frekuensi klaim
References
Klugman, S. A.,Panjer, H. H. Willmot, G. E. 2004. Loss Models: From Data to Decisions. New Jersey: John Wiley & Sons.
Lemaire, J. 1995. Bonus-Malus Systems in Automobile Insurance. Boston: Kluwer Academic Publishers.Meyers, G.
Schenker, N. 1984. Parameter Uncertainty in the Collective Risk Model. www.casact.org.
Walpole, R. E. Myers, R. H. 1990. Probability and Statistics for Engineers and Scientists.Fourth Edition. New York: Macmillan Publishing Company.
DOI:
https://doi.org/10.21831/pg.v4i1.686
Refbacks
There are currently no refbacks.
PYTHAGORAS: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika indexed by: Pythagoras is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License . Based on a work at http://journal.uny.ac.id/index.php/pythagoras .
All rights reserved p-ISSN: 1978-4538 | e-ISSN: 2527-421X
Visitor Number: <div class="statcounter"><a title="web stats" href="http://statcounter.com/" target="_blank"><img class="statcounter" src="//c.statcounter.com/10932327/0/8354bd73/0/" alt="web stats"></a></div>