Analisis Penggunaan Aplikasi Exlert dalam Mengatasi Pemborosan Pangan di Daerah Istimewa Yogyakarta dengan Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM)
DOI:
https://doi.org/10.21831/jiety.v3i2.2159Keywords:
Exlert, Technology Acceptance Model, Pemborosan Pangan, Tanggal Kedaluwarsa, SEM – PLSAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan aplikasi Exlert di Daerah Istimewa Yogyakarta menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Secara khusus, penelitian ini menguji: (1) pengaruh kesadaran pada tanggal kedaluwarsa terhadap persepsi manfaat, (2) pengaruh kesadaran pada tanggal kedaluwarsa terhadap persepsi kemudahan penggunaan, (3) pengaruh persepsi manfaat terhadap intensi menggunakan, (4) pengaruh persepsi kemudahan penggunaan terhadap intensi menggunakan, (5) pengaruh intensi menggunakan terhadap penggunaan aktual dalam aplikasi Exlert. Metode penelitian yang dilakukan adalah kuantitatif dengan teknik analisis Structural Equation Modeling – Partial Least Square (SEM – PLS) menggunakan software SmartPLS 4. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa variabel kesadaran akan tanggal kadaluwarsa memiliki pengaruh positif signifikan terhadap persepsi manfaat, variabel kesadaran akan tanggal kadaluwarsa memiliki pengaruh positif signifikan terhadap persepsi kemudahan penggunaan, persepsi manfaat memiliki pengaruh positif signifikan terhadap intensi menggunakan, persepsi kemudahan penggunaan tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap intensi menggunakan, dan intensi menggunakan memiliki pengaruh positif signifikan terhadap penggunaan aktual.
Downloads
References
United Nations Environment Programme. (2023). Annual report 2022. UNEP
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008
Farahbida, A. U., Warmadewanthi, I. D. A. A., Fransiscus, Y., Rosyidah, E., Hermana, J., & Yuniarto, A. (2023). The present and proposed sustainable food waste treatment technology in Indonesia: A review. Environmental Technology and Innovation, 32, 103256. https://doi.org/10.1016/j.eti.2023.103256
Food and Agriculture Organization. (2021). Global food waste management. FAO. Retrieved from https://www.fao.org
Fraccascia, L., & Nastasi, A. (2023). Mobile apps against food waste: Are consumers willing to use them? A survey research on Italian consumers. Resources, Conservation & Recycling Advances, 18, 200150. https://doi.org/10.1016/j.rcradv.2023.200150
Ghozali, I., & Latan, H. (2015). Partial least squares: Konsep, teknik dan aplikasi menggunakan program SmartPLS 3.0 untuk penelitian empiris. Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2019). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). SAGE Publications.
Karakaş, G. (2022). Factors affecting food waste awareness in Turkey: The case of Çorum Province. Eastern Journal of European Studies, 13(1), 271–289. https://doi.org/10.47743/ejes-2022-0113
Sugiyono. (2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif R&D. Alfabeta.
United Nations Environment Programme. (2021). Food waste index report 2021. United Nations Environment Programme. https://www.unep.org/resources/report/unep-food-waste-index-report-2021
Wicaksono, S. R. (2022). Teori dasar technology acceptance model. Seribu Bintang. https://doi.org/10.5281/zenodo.7754254
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Journal of Information Engineering and Technology
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
