PARTIAL LEAST SQUARES (PLS) GENERALIZED LINEAR DALAM REGRESI LOGISTIK
Retno Subekti ,
Jurusan Pendidikan Matematika, FMIPA, Universitas Negeri Yogyakarta, Indonesia
Abstract
Kasus multikolinieritas seringkali dijumpai dalam regresi yang mengakibatkan salah interpretasi model regresi yang terbentuk. Seperti halnya dalam regresi linear, dalam regresi logistik kasus multikolinearitas juga dapat menjadi masalah, karena adanya korelasi yang cukup tinggi antara variabel prediktornya. Sehingga untuk mengatasi masalah seperti ini, akan digambarkan aplikasi prosedur partial least squares terhadap suatu kasus regresi logistik khususnya dalam contoh kasus makalah ini adalah regresi logistik ordinal. Kata kunci : Partial Least Square generalized linier , multikolinieritas, regresi logistik
DOI:
https://doi.org/10.21831/pg.v5i2.549
Refbacks
There are currently no refbacks.
PYTHAGORAS: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika indexed by: Pythagoras is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License . Based on a work at http://journal.uny.ac.id/index.php/pythagoras .
All rights reserved p-ISSN: 1978-4538 | e-ISSN: 2527-421X
Visitor Number: <div class="statcounter"><a title="web stats" href="http://statcounter.com/" target="_blank"><img class="statcounter" src="//c.statcounter.com/10932327/0/8354bd73/0/" alt="web stats"></a></div>