PEMANFAATAN TRANSFORMASI NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX(NDVI) CITRA LANDSAT TM UNTUK ZONASI VEGETASI DI LERENG MERAPI BAGIAN SELATAN
Abstract
Penelitian ini berusaha untuk mengetahui pengaruh variasi jenis vegetasi,
kerapatan tegakan, dan umur vegetasi terhadap informasi spektral vegetasi pada citra
digital Landsat TM di Daerah Lereng Merapi Bagian Selatan. Tujuan yang dirumuskan
dalam penelitian ini adalah untuk (1) mengkaji jenis, kerapatan tegakan, dan umur tegakan
vegetasi berdasarkan nilai kecerahan piksel pada citra tranformasi (NDVI) data digital
Landsat TM; (2) membuat zonasi vegetasi berdasarkan data digital Landsat TM. Metode
yang digunakan dalam penelitian ini adalah transformasi indeks vegetasi dan kerja
lapangan, sedangkan untuk pengambilan sampel digunakan metode stratified random
sampling dan area sampling. Stratified random sampling didasarkan atas pengelompokkan
nilai piksel pada citra transformasi indeks vegetasi, sedangkan area sampling digunakan
karena nilai kecerahan pada data digital penginderaan jauh diujudkan dalam nilai piksel.
Pemilihan sampeldengan mempertimbangkan jenis vegetasi dan kemudahan untuk
dijangkau. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan hubungan yang nyata antara nilai
indeks vegetasi (NDVI) dengan variasi jenis vegetasi yang dapat digunakan sebagai dasar
klasifikasi vegetasi. Sedangkan parameter kerapatan tegakan dan umur vegetasi
mempunyai korelasi yang bersifat positif terhadap nilai indeks vegetasi (NDVI).
Berdasarkan eratnya hubungan ini dapat dibuat citra atau peta distribusi kerapatan
tegakan dan umur vegetasi. Secara umum tingkat ketelitian klasifikasi jenis vegetasi
sebesar 93%, sedangkan untuk kerapatan tegakan dan umur vegetasi mempunyai tingkat
ketelitian sebesar 71% dan 76%.
Kata kunci: Transformasi NDVI, Landsat TM, Vegetasi
kerapatan tegakan, dan umur vegetasi terhadap informasi spektral vegetasi pada citra
digital Landsat TM di Daerah Lereng Merapi Bagian Selatan. Tujuan yang dirumuskan
dalam penelitian ini adalah untuk (1) mengkaji jenis, kerapatan tegakan, dan umur tegakan
vegetasi berdasarkan nilai kecerahan piksel pada citra tranformasi (NDVI) data digital
Landsat TM; (2) membuat zonasi vegetasi berdasarkan data digital Landsat TM. Metode
yang digunakan dalam penelitian ini adalah transformasi indeks vegetasi dan kerja
lapangan, sedangkan untuk pengambilan sampel digunakan metode stratified random
sampling dan area sampling. Stratified random sampling didasarkan atas pengelompokkan
nilai piksel pada citra transformasi indeks vegetasi, sedangkan area sampling digunakan
karena nilai kecerahan pada data digital penginderaan jauh diujudkan dalam nilai piksel.
Pemilihan sampeldengan mempertimbangkan jenis vegetasi dan kemudahan untuk
dijangkau. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan hubungan yang nyata antara nilai
indeks vegetasi (NDVI) dengan variasi jenis vegetasi yang dapat digunakan sebagai dasar
klasifikasi vegetasi. Sedangkan parameter kerapatan tegakan dan umur vegetasi
mempunyai korelasi yang bersifat positif terhadap nilai indeks vegetasi (NDVI).
Berdasarkan eratnya hubungan ini dapat dibuat citra atau peta distribusi kerapatan
tegakan dan umur vegetasi. Secara umum tingkat ketelitian klasifikasi jenis vegetasi
sebesar 93%, sedangkan untuk kerapatan tegakan dan umur vegetasi mempunyai tingkat
ketelitian sebesar 71% dan 76%.
Kata kunci: Transformasi NDVI, Landsat TM, Vegetasi
Full Text:
PDFDOI: https://doi.org/10.21831/gm.v11i2.3448
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c)
Supervised by:
Geomedia: Majalah Ilmiah dan Informasi Kegeografian indexing by
Geo Media: Majalah Ilmiah dan Informasi Kegeografian is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at https://journal.uny.ac.id/index.php/geomedia.