Downscaling citra suhu permukaan lahan dengan google earth engine untuk analisis surface urban heat island

Abstract

Surface Urban Heat Island (SUHI) merupakan fenomena peningkatan suhu permukaan yang umum terjadi di wilayah perkotaan dan penting dalam perencanaan tata ruang. Kapanewon Depok, bagian dari Kawasan Perkotaan Yogyakarta, memiliki tutupan lahan beragam dan pembangunan yang dinamis, sehingga analisis SUHI membutuhkan data suhu permukaan lahan (LST) beresolusi tinggi. Penelitian ini bertujuan: (1) menyusun model downscaling citra LST dan validasinya, (2) menganalisis pola distribusi SUHI, dan (3) mengidentifikasi faktor yang memengaruhi pola spasial SUHI. Menggunakan pendekatan kuantitatif eksplanatori, data citra Landsat 8 dan Sentinel-2B tanggal 6 Juni 2024 diproses di Google Earth Engine. Teknik random proportional sampling menghasilkan 36 sampel land cover dan 108 sampel validasi. Metode downscaling statistik menggunakan variabel NDVI, NDBI, dan NDWI. Validasi model menggunakan RMSE, MAE, dan regresi linear. Analisis spasial menggunakan Indeks Moran’s I. Hasil menunjukkan SUHI tersebar mengelompok dengan lahan terbangun sebagai faktor dominan. Perencanaan tata ruang perlu menambah ruang hijau demi kenyamanan termal di perkotaan. Paper ini memberikan informasi alternatif tentang implementasi Google Earth Engine untuk analisis surface urban heat island.