Prototype of a Coffee Bean Weight Measuring Device Using a Webcam with the Convolutional Neural Network (CNN) Method at Roetin Coffee Shop
DOI:
https://doi.org/10.21831/jraee.v4i1.2375Keywords:
CNN, Image Processing, Mobile Net, Coffee BeansAbstract
The advancement of Artificial Intelligence (AI) and Computer Vision has enabled new opportunities for automation within the coffee industry, particularly in weight measurement of coffee beans, which is still performed manually and becomes inefficient at large scale. This study proposes an automatic weight estimation system using images captured by a webcam and processed through a Convolutional Neural Network (CNN) employing MobileNet as a lightweight regression model. The developed system analyzes visual features to estimate weight autonomously, offering an efficient, contactless alternative to conventional weighing tools and supporting stock monitoring for coffee industries and small enterprises.
Downloads
References
[1] Badan Pusat Statistik, Statistik Kopi Indonesia 2023. Jakarta, Indonesia: Badan Pusat Statistik, 2024, Publikasi No. 05100.24022, ISSN 2714-8505.
[2] K. Anam et al., Budidaya Tanaman Kopi dan Olahannya untuk Kesehatan. Makassar, Indonesia: CV Tohar Media, 2023, ISBN: 978-623-8148-42-4.
[3] J. G. Djoni and Tony, “Sistem manajemen stok barang berbasis web pada Toko Bangunan Sumber Abadi,” Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi, vol. 12, no. 1, 2024, doi: 10.24912/jiksi.v12i1.28273.
[4] Wahyudi, A. Rahman, and M. Nawawi, “Perbandingan nilai ukur sensor load cell pada alat penyortir buah otomatis terhadap timbangan manual,” ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, vol. 5, no. 2, pp. 207–220, 2017, doi: 10.26760/elkomika.v5i2.207.
[5] M. M. Purba and C. Rahmat, “Perancangan sistem informasi stok barang berbasis web di PT Mahesa Cipta,” JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma, vol. 8, no. 2, pp. 123–158, 2021, doi: 10.35968/jsi.v8i2.721.
[6] O. Irnawati, “Implementasi metode Waterfall pada sistem informasi stock opname,” Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE), vol. 4, no. 1, pp. 79–84, 2018, doi: 10.31294/ijse.v4i1.6301.
[7] S. B. Nauli and Riduan, “Perancangan aplikasi persediaan barang menggunakan barcode Quick Response dengan metode First-In First-Out berbasis mobile (Studi kasus: PT Kopi Kenangan),” SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah, vol. 3, no. 4, pp. 2126–2137, 2024, doi: 10.55681/sentri.v3i4.2608.
[8] A. Fuadi and A. Suharso, “Perbandingan arsitektur MobileNet dan NASNetMobile untuk klasifikasi penyakit pada citra daun kentang,” JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika), vol. 7, no. 3, pp. 701–710, 2022, doi: 10.29100/jipi.v7i3.3026.
[9] Herdianto and D. Nasution, “Implementasi metode CNN untuk klasifikasi objek,” METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi, vol. 7, no. 1, pp. 54–60, 2023, doi: 10.46880/jmika.Vol7No1.pp54-60.
[10] S. Ramdani and A. Rahmatulloh, “Implementasi MobileNet untuk klasifikasi gambar dan deteksi emosi menggunakan KERAS,” JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 12, no. 2, pp. 259–264, 2024, doi: 10.26418/justin.v12i2.73389.
[11] A. Wijaya, B. R. Daryono, R. Toyib, and Y. Apridiansyah, “Analisis pengenalan pola pada citra digital untuk prediksi berat buah sawit,” Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, vol. 4, no. 3, pp. 713–724, 2024, doi: 10.51454/decode.v4i3.481.
[12] D. B. Lasfeto and M. D. Letik, “Rancangan teknologi pengukur berat badan ternak sapi Timor berbasis citra sebagai pengganti timbangan mekanis dalam mendukung inovasi peternakan sapi di Pulau Timor Provinsi Nusa Tenggara Timur,” in Proc. Seminar Nasional dan Konferensi Sistem Informasi, Informatika dan Komunikasi (SEMMAU 2015), Kupang, Indonesia, 2015, pp. 129–134.
[13] Martinus, A. Susilo, M. Telaumbanua, and M. A. Muhammad, “Rancang bangun sistem penghitung jumlah dan massa biji kopi berbasis mikrokontroler pada konveyor sabuk,” Barometer, vol. 5, no. 2, pp. 267–271, 2020, doi: 10.35261/barometer.v5i2.3816.
[14] I. A. Hidayat, “Implementasi algoritma FIFO pada sistem manajemen stok dan deteksi kadaluwarsa otomatis di Toko Agus Mart,” S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Magelang, Magelang, Indonesia, 2025.
