APLIKASICITRARESOLUSITINGGIUNTUKPENILAIANKONDISIMANGROVEDIBEBERAPANEGARA

Bambang Syaeful Hadi,

Abstract


Mangrovesebagaiekosistempentingkeberadaannyamakinterancamolehberbagaiaktivitasmanusiayangmengatasnamakanpembangunan,pemenuhankebutuhanlahandankayuyangmakintinggi,danminimnyapengelolaanmangrovekarenaterbatasnyabasisdatadanpetamangrove.Penelitian-penelitianterhadapmangroveyangdilakukanolehbeberapaahlidanpemerhatidenganmenggunakanteknikpenginderaanjauh,terutamadenganmenggunakancitrasatelitresolusitinggiQuickbirddanIkonosbertujuanuntukmemetakanmangrovedenganberbagaispesiesnya,memonitordanmenilaikondisi,danmerumuskanalternatifpengelolaanya.
MetodeyangdigunakanolehbeberapapenelitiadalahinterpretasicitraQuickbirddanIkonosbaiksecaravisualmaupundigital.Padaumumnyametodepengumpulandatamenggabungkankerjalapangandenganinterpretasicitra.BeberapapenelitimenggunakanalatbantuAccuParuntukmemperolehnilaiLAIyangdigunakanuntukmengembangkanmodelstatistikregresidenganmelbatkannilaiNDVI.
Hasil-hasilpenelitianmenunjukkanbahwateknikpenginderaanjauhkhususnyadengancitraresolusitinggiQuickbirddanIkonosdibeberapanegarasangatfektifuntukpengenalanspesiesmangrove,memetakannya,mengenalidanmengukurbiofisiknya,dankondisikesehatannya.Klasifikasihutanmangrovedapatdibuatsecaracepatdenganakurasiyangdapatdipertanggungjawabkan.Bantuanceklapangandananalisisstatistik(regeresi)dapatmengungkaphubunganyangeratantaraLAI,NDVIdengankarakteristikmangrovedilapangan.
Katakunci:quickbird,NDVI,pemetaan,mangrove

Full Text:

PDF


DOI: https://doi.org/10.21831/gm.v10i1.3606

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c)



 Supervised by:

 

Geomedia: Majalah Ilmiah dan Informasi Kegeografian indexing by
  

Creative Commons License
Geo Media: Majalah Ilmiah dan Informasi Kegeografian is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at https://journal.uny.ac.id/index.php/geomedia.

 

 View My Stats